Navigating Agentic and Generative AI in Software Development
Insights to help you navigate agentic AI and human-agent collaboration.
KI ist an sich schon leistungsstark, aber nur die richtige Plattform macht sie wirklich transformativ. OutSystems hat seinen Ruf als Low-Code-Pionier auf dem Prinzip aufgebaut, keine Kompromisse einzugehen. Wir bieten Unternehmen die Geschwindigkeit, die sie benötigen, um maßgeschneiderte, geschäftskritische Lösungen schnell auf den Markt zu bringen, ohne Abstriche bei Sicherheit, Skalierbarkeit oder Governance machen zu müssen.
Durch die Kombination dieser bewährten Low-Code-Grundlage mit fortschrittlicher agentischer KI und KI-gestützten Entwicklungsfunktionen ermöglicht Ihnen die OutSystems-Plattform, die Einführung von KI auf Enterprise-Niveau mit dem Vertrauen voranzutreiben, das Sie für die Entwicklung von KI-Agenten und Apps sowie die Skalierung eines geschlossenen Ökosystems benötigen.
KI hat eine seit langem bestehende Herausforderung noch verstärkt: den grundlegenden Zielkonflikt zwischen einer maßgeschneiderten Lösung, die perfekt zu Ihrem Unternehmen passt, und einer Standard-App, bei der Sie Kompromisse in Bezug auf wichtige Anforderungen eingehen müssen.
KI kann die kundenspezifische Entwicklung zwar beschleunigen, hat aber auch eine Flut von unregulierten Tools ausgelöst. Hinzu kommen Fachkräftemangel, Altsysteme und unvollständige Daten. Es ist daher keine Überraschung, dass weniger als 10 % der hochwertigen KI-Anwendungsfälle die Pilotphase überstehen.
Der Druck, liefern zu müssen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein
Einschränkungen bei Teams und Ressourcen
Ergebnisse mit der richtigen Kontrolle erzielen
Auch wenn es eine Herausforderung sein kann, KI-Piloten zur erfolgreichen Produktion zu führen, bietet OutSystems eine bewährte Low-Code-Plattform und eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die Innovationen bis zu 10x schneller ermöglicht – mit integrierter Sicherheit, Skalierbarkeit und Governance.
Webinar • 28. Oktober 2025
Agent Workbench Demo:
Create, orchestrate, and govern AI agents
Von Full-Stack-Apps bis zu intelligenten Agenten ermöglicht OutSystems Teams bis zu 10x schnellere Ergebnisse, ohne Umschulungen oder die Einstellung neuer Fachkräfte. Erstellen Sie KI-Agenten und Apps, die perfekt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind, und nutzen Sie sie genauso schnell wie Standardsoftware – nur ohne das Chaos und die kostspielige Anbieterbindung.
Da Sicherheit, Skalierbarkeit und Governance fest in die OutSystems-Plattform integriert sind, erhalten Sie die Leitplanken und das Vertrauen, die Sie benötigen, um souverän in die agentische KI-Welt vorzudringen. Beseitigen Sie nicht-deterministische Risiken und die „Blackbox“ der KI durch vollständige Transparenz über die KI-gestützte Entwicklung und das Agentenverhalten.
Beschleunigen Sie die Time-to-Market mit leistungsstarken KI-Funktionen, wiederverwendbaren visuellen Komponenten und einem umfassenden Lebenszyklusmanagement. Mit allem, was Sie benötigen, auf einer einzigen, einheitlichen und gesteuerten Plattform – einschließlich Daten, Workflows und APIs – können Sie schnell und sicher KI-Agenten und Apps erstellen, verwalten und skalieren, die mit all Ihren bestehenden Technologien funktionieren. Darüber hinaus können Sie mit One-Click-Publishing ganz einfach Updates in Entwicklung, Tests und Produktion bereitstellen.
Erfahren Sie mehr über unsere KI-Patente und Forschungsbeiträge und entdecken Sie, wie OutSystems die Zukunft der agentischen KI und der App-Entwicklung mitgestaltet.
Patent: Erkennung von doppelten Codemustern
Dieses Patent deckt eine Funktion ab, die wiederholte Codemuster in visuellen Programmiersprachen effizient erkennt und hervorhebt.
Patent: Lösungsvorschläge in einem App-Entwicklungstool
Dieses Patent deckt eine Funktion ab, die nachverfolgt, wie Benutzer Applikationen entwickeln. Wenn diese nicht weiterkommen, schlägt die KI automatisch Lösungen vor.
Forschung: Federated Learning für Prognosen
Diese Forschungsarbeit untersucht, wie verschiedene Kunden bei der Schulung eines gemeinsamen Modells für Prognosen zusammenarbeiten können, ohne Daten zu teilen.
Forschung: Automatisiertes Refactoring von ungebundenen Abfragen
Diese Arbeit stellt automatisiertes Refactoring vor, um die Softwarequalität durch die Behebung von Problemen mit ungebundenen Abfragen zu verbessern.